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數學與工業數據科學理學碩士-含實習年
MSc Mathematics with Data Science for Industry – including placement year
理科
數學
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項目簡介
專業方向
數學
專業排名
10
入學時間
9月
項目時長
2年
項目學費
17058英鎊/年
<p>巴斯大學數學與工業數據科學理學碩士課程(含實習年)中,學生將一起參與小組項目,并有機會與學校的行業合作伙伴一起參與一個項目,并學習應用數學技術、數學建模、數據科學、機器學習和科學交流方面的一系列教學課程。研究專業可能包括工業應用數學、統計學、機器學習、概率、微分方程、動力系統、漸近學、數值分析、優化、成像、波和流體建模、數學生物學。</p> <p>巴斯大學數學與工業數據科學理學碩士課程(含實習年)的一大亮點是學生有機會與我們的行業合作伙伴合作開展實際項目。學生將了解問題解決過程的來龍去脈,包括:識別問題并將其翻譯成數學語言;處理和分析相關數據;解決數學問題;將結果傳達給客戶。學生可能需要在公司工作數周,可以合作的公司包括 The Met Office、Barclays、Emerson Roxar 和 Raytheon。</p>
申請要求
具有數學、物理或工程學的本科學位。
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
90
L:21 | R:21 | W:21 | S:21
PTE
62
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請時間
2022Fall
2021-09-01
開放時間
2022-06-30
Round1
2022Fall Round1

開始時間:2021-09-01

結束時間:2022-06-30

申請已結束

課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
工業數學建模
Mathematical modelling for industry
2
產業合作和解決問題的原則
Principles of industrial collaboration and problem solving
3
機器學習 1
Machine learning 1
4
數學的工業應用
Industrial applications of mathematics
5
合作產業研究
Collaborative industrial research
6
統計建模
Statistical modelling
7
科學計算
Scientific computing
8
數值優化和大規模系統
Numerical optimisation and large-scale systems
9
貝葉斯統計中的主題
Topics in Bayesian statistics
10
機器學習數學
Mathematics of machine learning
11
逆問題,數據同化和過濾
Inverse problems, data assimilation and filtering
12
應用隨機微分方程
Applied stochastic differential equations
13
數據科學統計
Statistics for data science
14
經典統計推斷
Classical statistical inference
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