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美研量化導向社科項目推薦
指南者留學 胡圖圖 2021年04月30日 閱讀量:3382
<p style="text-align: justify;">當下,大數據在各行業領域內都發揮著重要的作用。對于社會科學而言,計算社會科學(Computational Social Science,CSS)應運而生,且發展迅速,CSS基于大規模社會數據的積累所創造的有利條件,對復雜的人類行為及社會運行進行深入精細的跨學科研究,大大提高了人們理解、分析和預測社會規律的能力,對人文社會科學理論及應用產生了廣泛而深遠的影響。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">走在計算社會科學學術前沿的美國各大高校,也開設了此類量化導向的社科項目,今天我們就為大家推薦幾個熱門常申項目。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1"><strong>01 NYU</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1"><strong>MS in Applied Statistics for Social Science Rearch</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">紐約大學應用統計學-社會科學研究項目,簡稱A3SR/ASSR,隸屬于Steinhardt School of Culture, Education, and Human Development,而這個statistics是應用在social science research里的。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619768879877.png" width="728" height="475" /></p> <p style="text-align: justify;">項目屬于STEM,學制1年半-2年(33學分-44學分),僅秋季入學,Class Size 在20-25 左右。課程比較靈活,有3個concentration:Data Science for Social Impact,Computational Methods (PhD導向),General Applied Statistics(選課非常自由)。此外,項目還包括一個internship,學生將在市政府機構、非營利機構或政策智庫等組織中處理&ldquo;真實世界&rdquo;的社會數據。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619768907996.png" width="728" height="345" /></p> <p style="text-align: justify;">官方的專業規劃雖然大多是社科相關,但從Alumni的去向來看,實際的職業選擇還是比較多元的,行業不限,主要以做DA/Consultant之類居多,也可以繼續深造讀博。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">申請來說,不需要GRE,看重學生的數理課程和統計軟件(SPSS/Stata)等,最最最看重文書!</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619768954052.png" width="728" height="507" /></p> <p style="text-align: justify;">錄取案例:</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619768978294.png" width="728" height="241" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">02 Columbia University</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">Quantitative Methods in the Social Science</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">哥倫比亞大學Columbia QMSS全稱MA in Quantitative Methods in the Social Sciences,是14年開的,隸屬于文理學院,課程提供4個方向:Flexible Focus(最傳統的方向)、Data Science Focus(最熱門的方向)、Economics Focus、Experiments Focus,以及1個與哥大Data Science Institute合作的Data Science Concentration(入學后申請)。項目最大的特點是選修課非常靈活,選擇范圍大,除了QMSS的選修課外,還可以選CS、經濟、統計、社會學和數學等其他系的課程。畢業后從事咨詢、金融、IB的學生居多,也有一些去NGO或從事Policy Research的。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769016718.png" width="728" height="435" /></p> <p style="text-align: justify;">項目屬于STEM,可以選擇1年或1年半畢業,Class SIZE在80+(錄取人數會更多一點),平均入學GPA 3.6+,國際生比例高(74%),專業接納度很高,畢竟social science就很廣,從文社科、傳媒、統計到商科等都可。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">具體student profile:</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769042188.png" width="728" height="428" /></p> <p style="text-align: justify;">申請來說,無面試,也不是rolling,要DDL之后一起審理,因此不算太急著要交。 需要注意的是,項目比較看重學生的量化skill set,包括離散統計、微積分、矩陣代數、回歸分析、Stata/SPSS/SAS等統計分析軟件。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769066826.png" width="605" height="443" /></p> <p style="text-align: justify;">錄取案例:</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769088379.png" width="696" height="257" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">03 University of Pennsylvania</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">M.S.Ed program Statistics, Measurement, Assessment and Research Technology</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">UPenn SMART統計、測量、評估與研究技術碩士隸屬于GSE Graduate School of Education教育學院。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769135049.png" width="728" height="495" /></p> <p style="text-align: justify;">項目屬于STEM,有春季入學!與傳統的statistics 項目相比,這個項目更多focus在社科有關的統計和量化方法,注重培養社科背景學生(經濟、政治、人類學、社會學、心理學等)的社會調查設計評估、數據收集和統計分析能力。項目1年制,10節課,課程自由度不高(7門必修),可以選修2門沃頓的課(不過賓大各項目都是以此為賣點的,屆時需要搶課)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">申請方面,先修課卡入學前要修過統計學基礎(introductory statistics),整體還是適合人文社科背景學生。如果想學hardcore的數理統計方法,或者本身已經是數學/統計本科專業的學生,其實不是很合適。如果為了upenn的藤校title,可以考慮。獎學金很大方,錄取一般帶5k or 1w獎。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">錄取案例:</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769159726.png" width="598" height="222" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">04 UChicago</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">MA in Computational Social Science</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">芝加哥大學MACSS項目是跨學科的2年制項目,強調計算方法和統計技能的學習及運用,意在用computational methods去更深入地研究自己感興趣的社科領域。是非常好的PhD跳板項目(86%的讀博率),尤其economic track最熱門,其次是sociology track。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">課程設置方面,芝加哥是quarter制,1年3個quarter(Fall, Winter, and Spring quarter),一個quarter 3門課,總共18門課程和1篇碩士論文??傮w更適合走學術路線的學生。課程主要分為:計算分析方法、自選方向的選修課,及CS with Social Science Applications,既有定量研究方法的訓練,又可以學一些大數據、CS和machine learning,有助于學生用更復雜的模型分析方法去進行具體的細分方向的深入研究。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">因為項目融入了CS方面課程,再加上Stem認證,還有一個CSS internship program,也給了學生留美從事ds/da等方面工作的可能性。但需要注意的是:芝加哥的cs專業并不算強勢學科,芝加哥的location也不是tech崗位需求旺盛的地區,大家可以綜合考慮一下。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769197171.png" width="728" height="322" /></p> <p style="text-align: justify;">申請來說,2016 fall招收第一屆學生,隔壁MAPSS項目歷史更悠久,Size從最初的20+擴到目前的50+左右,近兩年都維持在50左右。國際生比例挺高,陸本友好,各專業背景友好,經濟、心理學、廣告、統計等等都可,沒有面試。語言要求托福小分&gt;26,雅思小分大于7,但并不卡語言,會發con offer讓你再考&hellip;&hellip;獎學金很大方,100%錄取有1/3到1/2的獎學金。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">申請上非??粗匚臅?,需要研究faculty,還需要writing sample證明自己的research 能力、critical thinking和academic writing能力。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769220082.png" width="728" height="468" /></p> <p style="text-align: justify;">錄取案例:</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769243278.png" width="728" height="599" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">05 UCLA</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">Master of Social Science</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">UCLA的Master of Social Science于2017 fall第一屆招生,是一個時長9個月的intensive項目,包括7門核心課程和2門選修課,為學生提供充分完備的社科研究方法訓練,包括社會科學研究理論和方法、研究視角、定性/定量研究方法、學術寫作等,非常適合想在社科領域就自己喜歡的課題進行深耕的童鞋。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">由于項目faculty涉及政治學、社會學、心理學、歷史學、傳播學等學科,每屆學生做的研究方向也非常多元。除了課程外,該項目還提供多類workshops,學生可以根據自身未來發展需求選擇是做data(學習R、Tableau、SQL)、進行PhD申請,還是進行求職訓練(包括面試輔導、networking)。畢業去向包括市場調查、管理、教育咨詢,政策研究,公共事務管理等領域,整體來看還是professional為主,并未看到phd placements。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769278492.png" width="728" height="491" /></p> <p style="text-align: justify;">每年最終入讀20-29人(申請、錄取、入讀人數也每年在增長),雖然國際生比例有62%,但學生diversity很高。申請材料上除了UC系都有的SOP(academic向)和PHS(personal向),該項目申請還需要提供writing sample(WS目的是讓AO看到你的學術potential,注意要有學術論文格式+清晰闡述研究問題+合理規范的研究方法+得出結論)。UCLA 這個項目沒有定性or定量的偏重,所以皆可。建議申請者在優秀的課程論文基礎上進行優化。先修課程方面沒有明確的要求,有基礎統計和社科方法訓練最好。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210430/1619769324340.png" width="728" height="695" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210430/1619769324355.png" width="728" height="234" /></p> <p style="text-align: justify;">錄取案例:</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769351243.png" width="728" height="143" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">06 Brown University</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">Social Analysis and Research</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">布朗大學社會分析與研究Brown MSAR隸屬于社會學系,是一個1年制的STEM項目,一共8節課(包括1個intensive Research Internship),為學生提供在數據收集、定量/定性分析方法方面的培訓。課程自由度很大,只有3門方法類的必修課,其他5門學生可以根據自己感興趣的領域(學術or應用)進行選擇。畢業生去向不限于社科調研或政策評估,也可以勝任市場調研、用戶研究等崗位。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769386327.png" width="728" height="783" /></p> <p style="text-align: justify;">申請來說,要求入學前修過1學期統計基礎、微積分和社會調查方法。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">錄取案例:</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769408493.png" width="728" height="65" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">07 UMich</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">Master of Science in Survey and Data Science</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">密歇根大學Survey and Data Science(原名Survey Methodology)開設于2001年,隸屬于Institute for Social Research(是全球最大的社科學術研究所)。項目時常20個月,提供3個concentration:</p> <ul> <li style="text-align: justify;">survey statistics,側重研究抽樣調查設計、復雜樣本估計,統計測量建模;</li> <li style="text-align: justify;">social and psychological science,主要研究問卷設計、數據收集,努力減少數據收集中的各種非抽樣誤差;</li> <li style="text-align: justify;">data science,涉及大數據樣本分析和可視化、機器學習算法在社科調研中的應用等(這個track建議有cs基礎)。</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">項目還包括一個帶薪的400小時實習,學生可以在政府機構、學術研究機構、非營利組織以及private industry實習,項目有不錯的合作sponsors,相對同類項目,這是UMich 很大的優勢所在。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769454028.png" width="728" height="181" /></p> <p style="text-align: justify;">申請方面,項目size比較小,要求概率論、線代、統計等先修課,以及掌握SPSS/SAS/R/Stata等軟件的應用。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">錄取案例:</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769485601.png" width="728" height="205" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">如果大家還想了解更多美研信息,歡迎關注圍脖@美研老阿姨Eva。</p>
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